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[发明专利]多因子约束下的NWP反演对流层延迟的残差改正方法-CN201910177371.X有效
发明人：李雷;徐莹;闫俐孜;刘国林;刘凡 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01S19/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种多因子约束下的NWP反演对流层延迟的残差改正方法，首先获取作业区域里所有连续运行参考站的连续一年的ZTD和该区域NWP提供的连续一年的再分析资料，利用积分法反演该区域上述连续运行参考站的ZTD，然后基于最小绝对残差法的多项式拟合法拟合NWP反演ZTD的残差，获取当前时刻的NWP预报资料和观测站的初始坐标，利用上述残差模型计算当前时刻改正后的NWP_ZTD的残差，利用当前时刻的NWP预报资料反演当前时刻的NWP_ZTD的初值，将上述NWP_ZTD的初值与改正后的NWP_ZTD的残差相加，即得到当前时刻精确的NWP_ZTD。本方法首次根据温度、湿度、位置等多因素与对流层残差的时间序列间的关系来建模，改正NWP反演的对流层延迟的残差提高对流层延迟的估计精度至亚厘米级。
因子约束 nwp 反演对流层延迟改正方法

[发明专利]一种基于GRNN模型的区域NWP对流层延迟改正方法-CN201910309754.8有效
发明人：徐莹;闫俐孜;李雷;刘凡;刘国林 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01S19/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRNN模型的区域NWP对流层延迟改正方法，首先获取作业区域里选取的所有连续运行CORS站的连续一年的ZTD和该区域NWP提供的连续一年的再分析资料，利用积分法反演该区域上述连续运行参考站的ZTD，然后选取其中一部分连续运行CORS站为训练站点，其余部分为测试站点，利用GRNN拟合这些训练站点的NWP资料反演ZTD的残差，得到GRNN残差拟合模型，然后通过GRNN残差拟合模型对测试站点的NWP资料反演的ZTD做误差补偿，即得到CORS站精确的NWP_ZTD。本方法首次根据NWP_ZTD的残差随多种气象因素的变化规律，通过GRNN模型拟合NWP_ZTD的残差对NWP_ZTD做误差补偿，提高NWP反演对流层延迟精度。
一种基于 grnn 模型区域 nwp 对流层延迟改正方法

[发明专利]风速预测方法、装置和设备-CN202310836923.X在审
发明人：王运雷;屈丽环;闫涵 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种风速预测方法、装置和设备，涉及气象预测技术领域，该方法包括：获取数值天气预报NWP数据；根据NWP数据，构建风速相关的多维气象特征数据；将多维气象特征数据，输入至风速预测模型，得到风速预测结果；风速预测模型用于对NWP数据中的风速数据进行修正；风速预测结果是NWP数据的修正结果。本发明的方法可以准确的输出风速预测结果，实现对NWP数据中的风速数据的修正，提升NWP的风速预测精度。
风速预测方法装置设备

[发明专利]计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法-CN202210606635.0在审
发明人：黄南天;戴千斌;王日俊;蔡国伟;郭玉;赵暄远;扈磊;王圣元;刘洋;孙赫宏;武靖涵;胡晨晗;王鹤霏;王歆然;王昊;于高缘 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
nwp 风速纵向误差 rdpg 修正方法

[发明专利]基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置-CN202211713006.4在审
发明人：洪成秋;周仪;陈锵;王永军;徐时伟;黄河;徐兴雷;郑迎亚 -专利权人：温州市工业与信息技术发展有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置，涉及风电技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将实测粗网格NWP数据和实测细网格气象监控数据在历史时期的对应关系确定为第一映射；根据预设的核函数对实测粗网格NWP数据进行插值，得到细网格NWP数据；在细网格NWP数据满足由实测细网格气象监控数据约束的高精度条件的情况下，将细网格NWP数据输入用于预测的第二映射，获得未来时期的细网格NWP预测数据；利用第一映射将细网格NWP预测数据转换为未来时期的第一细网格气象预测数据，将第一细网格气象预测数据输入风功率预测模型来预测风功率该实施方式能够基于实测粗网格NWP数据实现海上风功率的精准预测。
基于映射沿海 nwp 数据网格精细方法装置

[发明专利]基于多层NWP信息融合的风电集群风速预报方法及装置-CN202310668271.3在审
发明人：王一妹;周利;祝金涛;任鑫;林昇;魏昂昂;韩爽;葛畅 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司;华北电力大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多层NWP信息融合的风电集群风速预报方法及装置，属于数值天气预报数据修正领域。其中，所述方法包括：获取待预测时刻风电集群内各风电场在设定的不同高度层的NWP数据并输入预设的该风电场的NWP自订正模型，NWP自订正模型输出该风电场在待预测时刻的风速预测结果作为NWP自订正结果；将各风电场NWP自订正结果输入预设的风电集群NWP互校验模型，得到各风电场在待预测时刻的NWP风速修正结果，以实现对所述风电集群的风速预报。
基于多层 nwp 信息融合集群风速预报方法装置

[发明专利]使用自注意机制和双线性融合的风电超短期功率预测方法-CN202110199424.5在审
发明人：董雪;赵生校;陆艳艳;卢迪;陈晓锋;刘树洁;李东;赵宏伟;刘磊 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用自注意机制和双线性融合的风电超短期功率预测方法，具有NWP数据处理支路和历史功率数据处理支路，其中：NWP数据处理支路，包括：获取NWP数据；对NWP数据进行数据归一化操作；将NWP数据中的风速风向输入包括：获取历史功率数据；对历史功率数据进行数据补缺、数据清洗和数据归一化操作；将历史功率数据输入GRU网络模型学习功率数据的时序特征，使用注意力机制实现对时间序列的自动化关注；根据双线性信息融合框架将NWP
使用注意机制双线融合风电超短期功率预测方法

[发明专利]一种基于数值天气预报和模型融合的风向预测方法及系统-CN202210908026.0在审
发明人：邓仰东;肖罡;刘春峰;万可谦;黄凡玲;刘小兰;杨钦文 -专利权人：江西科骏实业有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数值天气预报和模型融合的风向预测方法及系统，方法包括以下步骤：获取预设历史时段的NWP数据，将所有NWP数据划分为测试集和至少2个训练集；构建预测模型，所述预测模型用于根据NWP数据中的观测数据和NWP预测数据分别预测两个正交方向的风速，然后根据正交的风速预测值计算风向的预测值；用每个训练集分别训练对应的预测模型，用测试集测试各预测模型，将各模型融合；向融合后的模型输入待预测的NWP数据，得到风向预测结果
一种基于数值天气预报模型融合风向预测方法系统

[发明专利]基于多目标协同训练和NWP隐式校正的风电功率预测方法-CN202211543600.3在审
发明人：宋家康;孙海霞;伏祥运;王华雷;岳付昌;杨宏宇;张志福;李闯;许其楼 -专利权人：国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多目标协同训练和NWP隐式校正的风电功率预测方法，该方法以实测风电功率为最终输出，实测气象数据为隐层输出，通过多目标损失函数协同训练网络，使得模型同时具备风电功率预测和气象预测能力。本发明模型网络在优化训练时，不仅优化了风电功率及实测气象对应NWP输入的误差，还同时优化了风电功率对应隐含层输出NWP校正结果的误差，避免二步预测法可能失效的问题。此外，本发明方法仅采用一个网络同时实现NWP的隐式校正和功率预测，避免二次计算，节省了计算储存成本，通过NWP校正可改善预测性能。
基于多目标协同训练 nwp 校正电功率预测方法

[发明专利]基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统-CN202210002182.0有效
发明人：文立玉;罗飞;廖文龙;舒红平;卫霄飞;唐正全;曹亮;刘魁 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统，其中方法主要体现在计算光流，搭建模型并训练模型，所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块，在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据，其中光流数据的计算方法为：在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件，基于这两个文件所对应的计算光流的函数，计算出对应的光流数据，NWP数据输入NWP stream模块的分支，光流数据输入Optical Flow模块的分支，所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算，同时进行求导，在模型最后进行矩阵相加，输入SoftMax层得出最终结果
基于气象数值预报对流天气识别方法系统

[发明专利]一种顾及NWP的海上区域CORS增强PPP方法-CN202310903798.X有效
发明人：徐莹;冯玉庆;孟祥丹;崔健慧 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明属于海上定位技术领域，公开了一种顾及NWP的海上区域CORS增强PPP方法，其包括如下步骤：获取NWP再分析资料，使用分层积分法反演ZTD；进行虚拟参考站选址；使用多因子约束下的NWP反演ZTD的残差改正方法，计算NWP反演的虚拟参考站的ZTD与区域CORS的ZTD之间存在的系统误差，将该系统误差与NWP反演的虚拟参考站ZTD相加，得到改正后的虚拟参考站的ZTD；利用改正后的虚拟参考站的ZTD和区域CORS
一种顾及 nwp 海上区域 cors 增强 ppp 方法

[发明专利]风电场的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211645413.6在审
发明人：李永军;陈功义;凌晨光 -专利权人：安徽尚特杰电力技术有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种风电场的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个风机的实测风速数据、天气数值预测NWP数据和输出功率数据，并将风机的实测风速数据和NWP数据输入至由待训练风速数据和待训练NWP数据训练得到的预先建立的风速矫正模型，将得到的每个风机的NWP矫正气象数据和每个风机的输出功率数据输入至由待训练NWP矫正气象数据和待训练输出功率数据训练得到的预先建立的功率预测模型，得到每个风机的预测功率
电场功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于融合多源NWP的TPA-TCNMDN的超短期风电功率概率预测方法-CN202210500981.0在审
发明人：孙英云;杨可文;代鹏;荆江平 -专利权人：华北电力大学;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于融合多源NWP的TPA‑TCNMDN的超短期风电功率概率预测方法，包括以下步骤：S1：建立TPA的模型融合多源NWP；S2：建立一种够融合多时间尺度的概率特征的混合密度模块；解决了单一来源的集成NWP也不可避免导致某些时段以及某些位置的风电功率预测结果会出现较大的偏差的问题。
基于融合 nwp tpa tcnmdn 短期电功率概率预测方法

[发明专利]一种数值天气预报风速的时序传递修正方法-CN201810449734.6在审
发明人：王函;刘永前;阎洁;韩爽;宋彦辛;李莉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：包括采集数据并对其预处理；构建NWP风速时序传递修正模型的输入变量集与输出变量集，输入变量集由t+1时刻的NWP风速与t‑r时刻至t时刻的实测风速序列组成，输出变量集由t+1时刻的实测风速序列组成，将其同时分为N段；在各风速段下分别训练并存储时序传递修正模型；采用滚动迭代方法对NWP风速进行修正，得到不同修正时长的修正结果。本发明考虑风速序列内部的时序传递关系，将实测风速间的动态传递关系引入NWP风速修正模型中，提高了修正模型输入与输出变量间对应关系的确定性，在不同时间尺度下均可提高NWP风速修正精度，且修正精度不受基本修正模型影响
风速时序修正模型修正实测风速输出变量传递数值天气预报风速修正输入变量预处理采集数据存储时序动态传递时间尺度风电场普适性迭代构建时长确定性滚动引入

[发明专利]基于NWP辐照度修正和误差预测的光伏电站功率预测方法-CN202111354751.X在审
发明人：吕清泉;张睿骁;马明;陶钰磊;高鹏飞;张彦琪;赵多贤;张金平;张健美;张珍珍;王定美;李津;周强;朱红路;侯汝印 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NWP辐照度修正和误差预测的光伏电站功率预测方法，该方法包括以下步骤：⑴获取光伏电站历史运行数据及NWP数值天气预报；⑵建立NWP辐照度修正模型，实现NWP辐照度的多步修正；⑶基于PSO‑ELM
基于 nwp 辐照修正误差预测电站功率方法

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